COME SCALARE CON SUCCESSO
Le aziende che si dotano di una strategia AI, scalano attraverso un utilizzo consapevole di tecnologie , eliminano il rumore di fondo dai dati e definiscono team di lavoro multidisciplinari.
Utilizzo intenzionale dell’Intelligenza Artificiale (AI)
Le aziende che scalano strategie AI pianificano progetti pilota definendo tempi medio lunghi per il raggiungimento degli obiettivi intermedi. Solitamente il tempo per passare dalla fase pilota alla fase di scala si aggira intorno ai due anni spendendo meno di aziende proof of concept oriented, ma con risultati rilevanti.
Le aziende che scalano strategie sono dotate di pianificazione sistematica, leadership e definizione di tempi e responsabilità.
Eliminare il rumore di fondo dai dati
Il 90% dei dati presenti nel mondo è stato creato negli ultimi 10 anni , ma dopo anni di raccolta, archiviazione, analisi e riconfigurazione di informazioni, la maggior parte delle organizzazioni non riesce a gestire l’enorme volume di dati e non sa come pulirli, gestirli, mantenerli, utilizzarli.
Le aziende che scaleranno le strategie AI saranno in grado di eliminare “il rumore” che circonda i dati. Riconoscono l’importanza dei dati critici per l’azienda, identificando i dati finanziari, di marketing, sui consumatori e i master data come domini prioritari, e sono abili nella strutturazione e gestione.
Utilizzano strumenti appropriati come i data set basati su Cloud, i tavoli di lavoro di data engineering e data science, la ricerca e l’analisi dei dati per le loro applicazioni
Definizione di team multidisciplinari
La capacità di scalare una strategia AI prevede l’integrazione di team multidisciplinari, sponsorizzati e allineati dalla direzione aziendale e allineata. Tali team solitamente sono guidati da data scientist, data modelist, machine learning engineer, AI engineer, data visualization engineer, process engineer, IT manager.
INDUSTRIALIZZARE LA STRATEGIA AI
- Focus sugli investimenti nella logica del ROI;
- adottare una mentalità orientata all’utilizzo di piattaforme tecnologiche, necessarie per scalare
- Costruire fiducia attraverso un utilizzo responsabile dell’intelligenza artificiale (AI
L’intelligenza artificiale non si tratta solo di velocità
si tratta di muoversi intenzionalmente nella giusta direzione.Non si tratta solo di denaro
Si tratta di allineare gli investimenti al posto giusto con l’intenzione di determinare un cambiamento su larga scala.Non si tratta solo di un maggiore numero di dati
Si tratta di investire nei dati, deliberatamente ma pragmaticamente, per determinare i giusti insight.Non si tratta di un singolo leader
Si tratta di costruire team multidisciplinari che apportano le giuste capacità.Scalare il potere esponenziale dell’AI in tutta l’azienda è un viaggio. Apprendere da ciò che emerge dai diversi percorsi consente di raggiungere la destinazione finale: un’azienda in cui le persone si fondono perfettamente con l’intelligenza che aumenta la produttività e l’efficacia.
Il risultato è la crescita sistematica di un vantaggio competitivo inattaccabile su tutti i fronti, dall’efficacia organizzativa alla percezione del marchio e alla fiducia.